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周志远

止泻小方剂肉豆蔻丸

肉豆蔻丸出自《洁古家珍》,此书是金代医生张元素所撰写的综合性医书。 肉豆蔻丸的组成为补骨脂、肉豆蔻各等分,将上述二味,共研为末,以枣肉为赋形剂,制成梧桐子大小的丸。每次服用2钱(6g),空腹用米汤送服,每日3次。 本方有温肾健脾、涩肠止泻的功效,主治肾泄不止,年久不愈,脉沉细无力者。此病又名五更泻、鸡鸣泻,是一种缠绵难治的慢性腹泻。其核心症状为腹痛肠鸣即泄,泄后痛减,大便溏泄夹杂未完全消化的食物,伴畏寒、四肢冰凉、腰膝酸软、腹部畏凉等症状。 此病与现代医学中的肠易激综合征、炎症性肠炎、溃疡性结肠炎、肠道功能紊乱等疾病的临床症状相似。 中医用有温补和止泻作用的药物治疗,本方中的肉豆蔻和补骨脂均性温,有温补肾阳、健脾止泻的功效。 后世根据本方发展出四神丸、豆蔻四神丸等方剂,这些方剂是肉豆蔻丸的衍生方,现亦有一些中成药厂生产四神丸、豆蔻四神丸等。患者可在医师的指导下,根据自己的情况选用。

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周志远

愿每个人都能在这个充满不确定性的年代心态平和地活着

今天是2026年元旦节,身为芸芸众生之一,我也无法免俗,每年的元旦,都会写一篇特别的文章,和我的读者朋友们聊聊天。虽然今年的元旦假期过后,我马上就要进入到紧张的考试周,接连有10科的考试要过关。但在这个特殊的日子里,我还是愿意抽出一点时间,写一点我个人的感悟。 在过去的2025年,整个世界笼罩在一种不安的氛围之中。疫情后世界经济复苏乏力,叠加人工智能的快速发展,淘汰了部分工作岗位,导致一些人面临失业危机,另一些人虽然没有失业,却也难免兔死狐悲。 这种不确定性让我的很多读者和朋友陷入焦虑之中,在与他们交流时,我能明显地感觉到,外在世界的不确定性,诱发了大家内心深处的不安。 我今年即将年满47,从19岁那年,放弃学业,步入社会开始,我已经从事各项工作养家糊口近30年了。在这将近30年的时间里,我经历过一波又一波的繁荣,也见证过一轮又一轮泡沫的破灭,对这个世界运行的规则,多少有点儿直观的认识。 只要我们肯花点时间去读一读历史书籍,或从我们的人生阅历中去沉淀点东西出来,我们便会发现,人类社会确实没有什么新鲜事。我们不断地处在兴衰更替的循环之中,物极必反和动荡不安是人类社会的常态。每隔一段时间,我们便会遭遇一次或大或小的危机,但每一次它又都能神奇的自我修复。只要我们肯耐心等待,危机总会过去。 我们正处在一个旧的泡沫破裂,新的泡沫在形成的阶段。亚洲四小龙的崛起、中国加入WTO、互联网、房地产等均曾以与现在的人工智能相当的规模和架势,在全球范围内掀起一波波的巨浪。在这些过程中,也都伴随着巨大的泡沫。每一波热潮过后,都会留下许多因为人类的不理智而新出现的残垣断壁。 当大家都在津津乐道新的热点时,一个大泡沫就会在人类上空盘旋。原因无他,人类是个不长记性的物种,从众思维总是一而再、再而三地把大多数人推向一种不够理性的狂热之中。在时代变革的浪潮之中,人性深处那过度的贪婪和恐惧,会让大多数人看不清世界的本来面目,陷入到群体性癫狂之中。兴奋和焦虑都会被放大,只有少数人能跳出这三界之外,不受外界的影响,继续充实而平和地过着自己的日常生活,质朴无华,但很幸福。 如今,我们打开社交媒体,便会看到铺天盖地地谈论经济危机和人工智能的威胁的信息。部分传播这些信息的人是在利用营销学规律,制造恐慌,拉高自己的人气,实现某种经济目的;还有部分传播这些信息的人则是真的恐慌了,他们的适应性较差,在一个变化的时代,难以灵活的调整自己,心理失衡,这是可以理解的。 要想看清这个世界的真面目,其实很简单。只要脱离群体性思维,摒除各种噪音,从自身最本质的需求出发,去思考什么才是我们生命中最重要的,就离正确答案不远了。实际上,群体性思维总是与狂热和愚蠢联系在一起,当其发展到极端的时候,甚至会出现一些惨绝人寰的悲剧。人类历史上发生的各种残暴的愚行,莫不与群体性思维息息相关。 我们的判断力一再出错,我们总认为钻石很贵重,但是钻石既不能充饥果腹,又不能御寒挡风,在我们口干舌燥时,钻石也无法为我们解渴。空气、水、最简单的食物以及最平实的爱被我们认为是最廉价的东西,它们的市场价值远远不如钻石,但它们对我们生命的维系至关重要。我们往往忽略最重要的事物,无视我们当下所拥有的,却为那些与我们的幸福相距甚远的东西而焦虑不安。甚至因此而引发战争,这真令人唏嘘不已。…

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周志远

在家度过了非常高效的一天

元旦节前,我有点事情,提前一天半请假回来。处理完事情后,在家把本学期所学习的课程都整理了一遍,效率远超在校时。这一天干的活儿,在校一周都很难做完。大概明天再整理一天,这学期所需要整理的各种知识点,就都齐全了。剩下的日子,只需要按照整理好的资料复习就可以了。 之所以在家效率高许多,原因有二: 最主要的是把在校被切割成小块的时间集中起来,形成了一个大块时间,大块时间有利于高度专注的做事情。在校期间,因为有各种各样的课程,自主时间很少,所以想要彻底的整理一下,几乎不可能。但在家就可以完全不受教学安排的干扰,专注地做自己的事情。也没有任何噪音干扰,可以进入到深度思考的状态。其实一个学期学的东西也不多,我每天所学的专业课都必定会当日做足电子版的笔记。前期做的笔记很充足,只要有整块时间去整理和查漏补缺,并不需要耗费太多的精力。 其次是在家的作息比在学校好太多了。临近期末,同宿舍的孩子们不知道是兴奋还是焦虑所致,晚上熬夜打游戏比前段时间厉害多了。大半夜一边打着游戏,一边发出阵阵尖叫声,很影响睡眠。不但一间宿舍如此,感觉整栋楼都这样。回家前连着两个晚上,我都很难入睡。看着这群学医的年轻人如此挥霍自己的青春,我是很痛心的。为他们自己,也为将来接受他们的服务的病人们。 我将于2026年1月11日中午结束期末考试,我很期待考完回家,全心全意地学习一下西医神经系统的有关知识。在校学习毕竟还有应试的需要,很难把时间完全放在自己最感兴趣的问题上,总感觉学得不是很痛快。 我学了将近20年的中医,在这个学期打开了西医之门,扎扎实实地学了一学期的西医基础学科。每天都过得很有意义,学到了很多有趣的知识,整体来说,我对这一百多天的校园生活是很满意的。但也意识到,我们这种中年人,没有必要耗费太多的心血在学校学习,完成了基础学习,拿到了西医文凭后,离开校园,利用好网络上的教学资源,自己深入学习,效率会更高。学校里起码有三分之一的课程纯属浪费生命,而且按照学校的教学安排,把时间切割后,也非常不利于更专精的学习。 AI时代,考试作弊容易了许多。如果不是对自己所学的专业知识很感兴趣,在大学的日子会很好混,考试时利用AI还能考个不错的分数。但这对于训练自己的大脑毫无好处,可能这一代的年轻人,要到中年后才会意识到自己浪费了多么宝贵的训练自己大脑的机会和光阴。我虽然会用AI,但是无论是写文章还是学习,依然坚持不用AI,只在查资料时使用AI。 我还不想因为有这种不大靠谱的工具后,依赖它,让自己的大脑不知不觉间退化了。根据生物学“用进废退”的观点,人的大脑用得越多,神经元越活跃,脑子越好用,罹患老年痴呆症的概率越低。年过80后,超过40%的人会不同程度的进入到老年痴呆的状态,中年人如果能坚持多动脑的好习惯,晚年的自理自立能力会高许多,生活质量也会高许多。就冲着这一点,我也愿意每天练练自己的大脑。

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周志远

西医的标准教材中出现了中药治疗神经系统疾病有效的文字

昨天我看书,在《系统解剖学》(丁文龙主审,崔慧先、刘学政主编,人民卫生出版社2024年7月第10版,2024年11月第3次印刷)的332页第一行中,看到了这样的一段文字:“交变磁场、电场和氦氖激光等物理以及某些中药的有效成分对周围神经系统的再生也有一定促进作用”。 这段文字颇为难得,因为这是全国临床医学、基础医学、预防医学和口腔医学等专业的标准教材,这些专业都是西医的专业,我现在在医学院里学西医用的就是这套教材。如今,中西医对立的情况非常严重,西医的教材能公允的承认中药对神经系统疾病有一定的疗效,是很不容易的。 当然,绝大多数学习西医的人对这句话不会太注意,毕竟,刚入校门的医学生们社会阅历有限,这些文字不会在他们脑海中留下多深的印象。只有我这种先学中医,如今又在接受正规的西医科班教育的人会很敏锐地捕捉到这句话,并且对它有来自于临床实践的深切的感悟。 神经系统的疾病是非常难治疗的,过去,医学界曾一度认为神经系统受损后不可修复。最近一二十年,科学家们发现,受伤的神经元胞体及其纤维会出现结构的修复和功能的恢复过程,这一现象被称为神经纤维的再生。 这意味着,神经系统疾病也是可以康复的,那些因车祸、外伤、脑出血而导致神经系统受损的患者不再求医无门。而且,中药对神经系统疾病的疗效也是受到了肯定的。现在甚至有专门的康复专业,神经系统的康复是这个专业研究的重点之一。针灸和中药对神经系统疾病的康复都有较好的促进作用,这是经过了临床实践验证,也得到了医疗界公认的。 传统中医所说的“骨伤”、“痹症”、“中风”、“痿证”等疾病,与现代医学中的神经系统疾病有密切的关系。由于家人有过这类疾病的病史,我对这些研究颇多,也在这方面积累了许多经验。我一直希望在这方面进行更深入的中西医结合的研究,现在看来,这个方向是很有研究价值的。 目前,神经系统疾病的康复仍然是全世界的医学难题之一。神经系统疾病虽然有康复的可能,但整体的有效率还不高,康复的速度也不够理想。要想提高神经系统疾病的治愈率,还需要中西医协力合作,进行更多更深入的研究。

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周志远

王季儒治疗甲状腺腺瘤的经验方“软坚化瘤汤”

王季儒生前曾任天津市长征医院主任医师,他曾治疗过10余例甲状腺腺瘤的患者,都用同一个方剂,而且全部痊愈。 他将自己的经验方命名为“软坚化瘤汤”,该方组成为:生牡蛎30g,夏枯草30g,昆布12g,海藻12g,三棱6g,莪术6g,青皮5g,香附9g,玄参12g,浙贝母10g,山慈姑10g,黄药子10g,瓜蒌30g,蜈蚣1-4条。 王季儒提到,甲状腺腺瘤患者在服用本方数剂后,都明显见效,大多数肿块可消一半左右。但继续服用,效果会不如最初那么迅速。消至如粟米大小时,见效速度更加缓慢。但只要坚持服用,或配成丸剂服用,皆可痊愈。 甲状腺腺瘤是一种良性肿瘤,多见于40岁以上的女性患者。此病为一种常见病病,通常是由甲状腺滤泡过度增生造成,有少数患者会发生恶变,但大多数患者不会。 目前西医主要以手术切除的方法治疗甲状腺腺瘤,治愈率高,术后较少复发。不过手术切除的范围如果较大,患者需要终生服用优甲乐,这会给患者带来很大的不便。如果能用内服中药的方法,彻底治愈此病,还是值得尝试的。 王季儒的这张方剂是在消瘰丸的基础上加味而成的。需要指出的是,本方中的海藻、昆布、黄药子的含碘量都很高,如果患者被医生告知,需要严格限制碘的摄入,则不宜使用本方。本方服用7-10剂,如一点效果都没有,也不宜再服用。 本方亦可用于甲状腺癌的辅助治疗,但本方治疗甲状腺癌的疗效不如治疗甲状腺腺瘤。以本方治疗甲状腺癌时,与西黄丸、小金丸、平消片等合用,疗效会更好。

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周志远

坚持自己热爱的事情,不要随波逐流的活着

今早在新加坡《联合早报》上看到该报对现年83岁的投资家罗杰斯的一篇采访。全篇采访中,给我印象最深刻的话有两句,其一是“任何人都应该坚持自己热爱的事情”,其二是“不要跟随大众,历史证明他们往往是错的”。这两句看似老生常谈的话,却是许多人毕生都做不到的。 我活到四十多岁,所见的大多数人在做人生选择时,不敢坚持自己的热爱,而是考虑各种各样的功利性因素,同时他们也习惯了人云亦人和随波逐流。这种现象似乎不止现在才有,而是自古以来,一直都如此。所以真正能做到罗杰斯所说的这两点的,一直都是凤毛麟角。 中国有句俗话说,三岁小儿能知,八十岁老人不能行。知行合一从来都很困难,言语上的巨人很多,行动中的巨人却很少。道理是人人都可以讲出来的,但能将道理付诸于实践的,实在是太少了。为什么会出现这种现象呢? 我认为,归根结底是大多数人不具有自信,不够勇敢,缺乏安全感。他们放弃自己的兴趣,选择随波逐流,只是因为他们内心深处对坚持特立独行,坚持选择自己感兴趣的事情,感到恐惧。他们认为这是冒险,害怕自己的选择会让自己无法生存。而我大半生,最大的体会就是随波逐流才是最大的冒险。随波逐流意味着,我们必须终生和为数众多的人做低效而无趣的竞争,日子过得既紧张又痛苦。 现在90%以上的大学生选择专业,考虑得最多的不是自己的爱好,而是这个专业是否好就业,将来收入是否丰厚。二十多年前,我第一次上大学时,身边的同学大多是这样做选择的。二十多年后的今天,我第二次上大学时,身边的大多数同学仍然是这样的。我在学校里所见到的医学生,90%以上的对医学毫无兴趣,甚至深深厌恶这个专业,对自己所学的课程一点热情都没有。但出于各种各样功利性的原因,他们报考了医学院校。 所以他们在学校里对学习毫无兴趣,这种现象在当今世界非常普遍。而要想进入深度学习的状态,非得有浓厚的兴趣不可——三分钟热血不是浓厚的兴趣,从功利的角度出发所做的选择则连三分钟热血都没有。浓厚的兴趣是一种持久不衰的兴趣,是一种越学越喜欢的兴趣。 二十多年前,当我不喜欢自己的专业时,我能毅然选择退学;今天,我发现自己对生命科学的兴趣不可阻挡时,我也能不顾自己年龄已大,再次上大学。从本质来说,我个人做的退学和再次上大学的决定,都是基于兴趣的。 我很难想象没有兴趣的学习能够深入和持久,这就像没有爱的婚姻很难持久一样。学习对许多人来说,不是一种享受,而是一种不得不忍受的痛苦。所以他们只能咬咬牙,逼自己学下去。这样的学习是很苦,因为这种学习是一种沉重的负担和漫长的煎熬。 但其实对真正有兴趣学习的人来说,学习从来都不是一件辛苦的事情,而是一种快乐和享受。我们都知道兴趣教育的重要性,孔子早就说过“知之者不如好之者,好之者不如乐之者”。但古今中外,对求知真正有浓厚的兴趣的人并不多。数学家丘成桐先生曾经说过,许多到哈佛大学这样的常青藤名校学数学的人都对数学兴趣不够大,所以他们也学不好数学,很难在数学研究方面有什么成就。哈佛大学的学生尚且如此,其余学校的学生就更加不用说了。 不过,对学习不感兴趣,不代表一个人对其他的事情也不感兴趣。人其实不必非得接受高等教育不可,厌倦学习但却对其他事情感兴趣,完全可以放弃上大学,去做自己感兴趣的事情,没必要把宝贵的青春浪费在一种令自己感到煎熬的事情上。我年轻时,身边有许多同龄人就早早地进入社会了,他们找到了自己感兴趣的事情,埋头去做,做得也很成功,他们心情愉悦,日子过得很好。…

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周志远

孟鲁司特可能诱发抑郁症,灯光可能增加阿尔兹海默病的风险

最近,国家药食监督局发布了关于修订孟鲁司特制剂说明书的公告(2025年第120号),要求孟鲁司特的各种制剂的说明书新增警示语,提示孟鲁司特存在诱发抑郁症、自残、自杀的风险,患者用药需警惕精神不良反应。 孟鲁司特是治疗过敏性哮喘和过敏性鼻炎的常用药物,由美国默沙东医药公司研发。孟鲁司特是一种白三烯拮抗剂,可抑制肥大细胞和嗜碱性粒细胞分泌的白三烯,从而减少过敏反应。但在临床应用中,有些患者服用孟鲁司特后,出现情绪不稳、自残、自杀等不良反应。美国FDA也曾对此药进行过黑框警告,提示该药存在精神不良反应。 孟鲁司特是许多过敏性哮喘或过敏性鼻炎患者的常用药,每年在我国销售额达10亿元以上。许多过敏性哮喘患者长期使用此药,但此前未曾注意到孟鲁司特对神经系统的损害。 另一项发表于《神经科学前沿》的研究则显示,光污染也会对神经系统造成损害,增加阿尔兹海默病(老年痴呆症最常见的一种)的风险。 该项研究把美国48个州的光污染情况和本地区的医疗记录进行了对比,发现光污染和阿尔兹海默病之间存在显著的正相关。尤其是对于65岁以下的群体来说,光污染可能是阿尔兹海默病风险的第一大因素。 研究人员把20名参与者分别安排在昏暗的房间以及开灯的房间中入眠,在夜间同步检测他们的心率。结果表示,在开灯的房间中入眠的受试者心率更快,这意味着他们的交感神经被过度透支,这可能是光污染导致阿尔兹海默病患病风险增加的原因。 目前,我们知道,药物、光、辐射、毒物、病毒或细菌等都可损伤我们的神经系统,诱发各种各样的神经系统疾病。而神经系统一旦损伤,修复和治疗极为困难,所以,我们需要重视预防。

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周志远

为什么只有抑癌基因P53所在的17号染色体没有三体型病例报道?

体细胞中染色体数比正常的二倍体多一条或数条,在医学生物学中,这被称为超二倍体。如果只增加了一条,染色体数目变为47条,则称为三体型。这是一种染色体畸变,通常,染色体畸变会导致染色体病,染色体病中最常见的是三体型染色体病。 人有22对常染色体,还有1对性染色体。我们的遗传病学教材提到,在22对常染色体中和一对性染色体中,唯有17号染色体没有三体型病例报道,其余染色体均有三体型病例报道。这个现象很奇怪,这方面的文献资料也很少,似乎很少有人开展这方面的研究。 17号染色体上有大名鼎鼎的p53抑癌基因,它能抑制原癌基因,避免发生癌变。许多人之所以患癌,是因为抑癌基因p53发生突变,失活了,原癌基因乘虚而入,诱发了癌变,所以17号染色体和癌症的关系非常密切。 笔者在学校学习遗传病相关课程时,学到这一节,立即想到大象。据研究,大象有20-40份(是人类的10-20倍)p53抑癌基因的拷贝,所以大象很少患癌。同样的核辐射可造成人及其他动物患癌,但不能导致大象患癌。笔者自然因此而联想到人类身上,假如人类17号染色体多出来1条,那么人类的抑癌基因p53就会多一份拷贝,这会不会降低人类患癌的概率呢?从理论上说是有可能的。 比如,一种名为XYY综合征的染色体畸变病是Y染色体三体综合征,此类患者的核型为47,XYY,和正常男性核型46,XY相比,多了一条Y染色体。这种病的发病率为男婴的1/900,患者的典型特征是身材高大魁梧,智力正常或轻度低下,性格异常或行为异常,比一般男性的雄性特征更明显(也就是俗话说的更有男人味)。大多数XYY综合征表型正常,有生育能力,仅有少数性腺发育不全。 从XYY综合征的这些特征,我们可以猜测,假如有17号染色体三体综合征存在,或许这些人的抑癌能力会比一般人要发达很多。毕竟,p53基因是在自然进化过程中产生的天然抑癌良药,人类研制的抑癌药的疗效很难与其相媲美。 我曾猜测可能17号染色体综合征不发病,故不能被发现。但一位在儿童医院做基础研究的生物学博士朋友告诉我这不可能发生,因为现在的新生儿都会做核型检查,只要有17号染色体三体综合征,必定会被报道出来。 当然,17号染色体上有上千个基因,其中就有乳腺癌致癌基因BRCA1和神经纤维瘤基因NF1。所以一旦出现了17号染色体三体综合征,可能也未必是福音。患者可能像其他类型的三体综合征一样,出现各种各样的病征。 不过,各染色体的突变几率原则上是相等的,现在22种常染色加上2种性染色体中,唯独17号染色体不出现三体综合征,这种现象的背后一定有某种生物学机制存在。那背后究竟是什么样机制导致人类17号染色体不出现三体型或多体型呢?笔者就这个问题查不到相关的文献。这方面的研究不多,甚至是空白。 医学教材上也仅仅只提到存在这种现象,未对这种现象出现的原因做任何解释。笔者猜想,或许p53基因也是双刃剑,它在抑癌的同时,也带来许多其他的问题,甚至是会产生某些致命的影响,抑制生物的寿命或繁殖。…

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周志远

关于神经系统的一些暂无答案的问题

最近我在学习神经系统,产生了一些思考,这些思考的答案在教材中找不到,可能请教老师也不会有答案。我把它们记下来,避免时间长了忘记了,后续自己去深入地研究一下。 人为什么会思考?思考的神经学原理是什么?人在发现或产生问题这个过程中神经元是怎么运作的?为什么有的人在学习中容易产生各种问题,有些人却不容易发现问题?发现问题的能力是先天性的还是可以通过后天的教育培养出来?如果可以通过后天的教育培养出来,那么什么样的教育能培养出更具发现问题能力的人才来? 既然有髓神经纤维传导速度更快,那么从进化的角度来说,是不是应该有越来越多的无髓神经纤维会进化成有髓神经纤维以提高传导信息的效率?我们说熟能生巧,经过长期的训练,一个人的反应速度会越来越快,那么训练是如何改变我们的神经系统,导致它的反应速度加快的呢?训练会使无髓神经纤维进化成有髓神经纤维或使有髓神经纤维的髓膌变得越来越厚吗? 产生条件反射的神经学基础是什么?生理学中提到的前馈系统的神经学基础是什么?神经递质或神经调质可以通过人为的训练增多或减少吗?错误记忆是怎样产生的?为什么会出现张冠李戴这样的错误记忆? 深呼吸、冥想可以使神经系统发生改变吗?西方的精神医学方面的很多经典著作(比如伯恩斯的《伯恩斯焦虑自主疗法》和Mathew McKay的《辩证行为疗法》)都在用冥想和深呼吸这些方法来治疗焦虑症、边缘型人格障碍,还有一定的效果,尤其是辩证行为疗法已经成为受到广大患者和精神科医生认可的一种重要的治疗情绪障碍的方法。这些实践是否意味着深呼吸、冥想可以改变神经系统?如果可以,它们发生的机理又是什么? 教材中提到脑干的网状结构是人保持清醒的关键,那么失眠的发生与网状结构有关系吗?是网状结构过度活跃造成的吗?是否可以通过修复脑干的网状结构来治疗顽固性失眠症? 目前在临床实践中,还有大量的神经系统受损的病人,没有有效的治疗方法,比如脑溢血后遗症患者。但是我自己在临床实践中,借鉴了何大一博士的鸡尾酒疗法的思路,将中医古籍中记载的许多治疗中风、痹症等疾病的方剂融合在一起,恢复了一些顽固的中风后遗症患者的神经功能。这些中药和方剂又是如何透过血脑屏障,并对神经系统的修复发挥了作用的呢?或者,它们究竟是帮助修复了神经系统,还是促进了神经干细胞的分化,使得受损区域的神经元再生了呢? 神经母细胞瘤是一种由未分化的神经母细胞在分化和增殖过程中产生的,也是目前公认的儿童肿瘤之王,很难治疗。是否可以设计出一种新的治疗思路,比如抑制变异的神经母细胞或者促进该细胞分化成正常的神经细胞来治疗这种疾病。同样,我在临床中用鸡尾酒疗法的思想和中医治疗肿瘤与神经系统疾病的药物和方剂,对少数患儿有一定的改善,这其中的机理也未研究明白,如果能够研究出其机理,或能提升有效率。 因为我们目前课程多,学习任务重,又临近期末考试,我抽不出足够的时间来翻阅资料,深入研究西医神经系统的一些问题。姑且留此笔记,寒假期间进一步研究。

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周志远

理解和记忆相辅相成

大脑对自己不理解的事物很难形成牢固的记忆,同时,大脑对自己一无所知的事物也很难形成透彻的理解。所以学习是一个循序渐进的过程,我们学习某种新知识的初期,只能有肤浅的理解和脆弱的记忆。 如果我们学完之后下定功夫去记忆一下我们所学的知识点,然后再来学习一遍,我们的理解就会深刻许多。在理解往前进一步之后,再来记忆,记忆的速度又会快许多。而且这次的记忆会帮助我们形成知识链,将各种零散的知识点系统性地记到我们的脑海之中。 这还不够,在有了深入一些的理解和记忆后,我们还需要重新学习一遍。这次的学习将会进一步加深我们的理解,甚至让我们迸发出许多思想的火花来,能够发现和提出问题。在这种情况下,再去记忆,记忆的效果会更好。 如果某门课程的难度大,理解起来很困难。学习三遍还是不够的,我们需要反复学习,反复记忆,在学习和记忆中思考,挖掘出新问题,不断重复上述过程。这样的学习才能让我们在某个领域成为专家,大学及大学以上的课程尤其需要这样学习。 我儿子学数学,他说他们专业有句话“实变函数学十遍,复变函数反复学”。在数学专业,实变函数和复变函数的难度很大,所以需要反复多次地学习。不但数学如此,其他专业知识也需要这样的反复学习,才能够学好学透。 我们要想取得一些突破性的成就,需要站在前人的肩膀之上,需要接受基本的科学训练,这就要我们善于学习。人类科学发展到今天,形成了许多成熟的体系,我们很难不靠深入的学习,便能有新的发现。智商再高,也无法一遍就学会艰深复杂的专业知识。 学习遵循一定的规律,确有一些提高学习效率的小技巧。但归根结底,学习最需要的是兴趣和硬性的时间投入。我们常说兴趣是最好的老师,对学习感兴趣者,会自己去寻找各种途径学习。兴趣也可以让一个人不知疲倦地去学习,兴趣能够帮助我们屏蔽掉各种各样的外界诱惑,沉浸在自己的世界之中,专注力的基础是兴趣。没有兴趣的驱动,很难有自主的深度学习,没有自主的深度学习,创新就无从谈起。学习若沦于浅表,非但不能学好,而且非常容易在学完不久便忘得一干二净。但一旦进入深度学习的状态,情况便会大不一样。 医学专业的学习非常重视记忆,医学发展到今天,基础医学常识很丰富了,这部分内容需要我们牢记在心。要想学好医学,就得将深化理解和强化记忆这个过程反复循环,直至记得滚瓜烂熟不可。即使未来AI能代替人类医生储存信息,但如果我们记忆的知识点太少,就连鉴别和甄选AI为我们提供的信息的能力都不足,很难用好医疗类AI。

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